➕ Ücretsiz Firma Ekle
Güncel Haberler

Yapay zeka, gelecekteki sağlık risklerini öngörebiliyor

· En İyi Firmalar · Güncelleme: · ⏱ 2 dk okuma · 👁 14
W 𝕏 f ✈
Yapay zeka, gelecekteki sağlık risklerini öngörebiliyor
Yapay zeka, gelecekteki sağlık risklerini öngörebiliyor
30 saniyede bu haberin özeti
  • Model, bir cümledeki kelimelerin sırasını tahmin etmek için dilsel modelleri anlamak için eğitilmiş olan ChatGPT ile benzer bir teknoloji kullanıyor.
  • Delphi-2M, anonim tıbbi kayıtlardaki modelleri tespit etmek için eğitilmiştir ve insanların 10 yıl içinde yakalanabileceği hastalıkları tahmin eder.
  • Birleşik Krallık'ta 400 binden fazla kişi tarafından toplanan anonim tıbbi kayıtlarda geliştirilen yazılım, daha sonra diğer katılımcılar ve Danimarka'daki 1,9 milyon kişinin verileri kullanılarak test edildi.

Avrupa Moleküler Biyoloji Laboratuvarı, Almanya Kanser Araştırma Merkezi'nden (DKFZ) ve Kopenhag Üniversitesi'nden araştırmacılar tarafından geliştirilen "Delphi-2m" adlı yapay zeka modeli, insanların tıbbi kayıtlardaki verileri kullanarak 10 yıl içinde yakalanabileceği hastalıkları sağlayabilir.

Model, bir cümledeki kelimelerin sırasını tahmin etmek için dilsel modelleri anlamak için eğitilmiş olan ChatGPT ile benzer bir teknoloji kullanıyor.

Delphi-2M, anonim tıbbi kayıtlardaki modelleri tespit etmek için eğitilmiştir ve insanların 10 yıl içinde yakalanabileceği hastalıkları tahmin eder.

Birleşik Krallık'ta 400 binden fazla kişi tarafından toplanan anonim tıbbi kayıtlarda geliştirilen yazılım, daha sonra diğer katılımcılar ve Danimarka'daki 1,9 milyon kişinin verileri kullanılarak test edildi.

Araştırmacılar, yapay zeka, özellikle tip 2 diyabet, kalp krizi ve yüksek hassasiyet gibi ilerleyici hastalıklar gibi sepsis.

Çalışmaya liderlik eden bilim adamlarından biri olan Profesör Ewan Bneyny, "Tıpkı hava durumunda yağmurun yüzde 70'i gibi, bunu sağlık hizmetlerinde yapabiliriz" dedi. Dedi.

Araştırmacılar, model henüz klinik kullanıma hazır değil, ancak yüksek riskli hastaları tespit etmek için erken tanı ve önleyici tedaviler kullanılabilir.

Öte yandan, modelin sağlık kurumları hastalarının gelecekteki yoğunluğunun planlanmasına katkıda bulunabileceği düşünülmektedir.

Araştırmacılar, çalışmada kullanılan verilerin 40-70 yaş grubuna ait olduğunu ve modelin klinik kullanımdan önce geliştirilmesi ve test edilmesi gerektiğini vurguladılar.

Model, görüntüleme, genetik analiz ve kan gibi daha fazla tıbbi veriyi kapsayacak şekilde güncellenir.

Araştırma sonuçları Nature Magazine'de yayınlandı. (AA)Bu içerik Metin Yamaner tarafından yayınlandı

İlgilenebilirsin
Haberlerimizi Google’da Takip EdinGelişmelerden anında haberdar olun.
Google’da tercih edilen
kaynak olarak ekleyin
MP Haberin yazarıMehmet P. Tüm yazıları →
#Güncel Haberler #En İyi Firmalar #güncel
W 𝕏 f

💬 Tartışma (0)

Henüz yorum yok. İlk yorumu siz yazın.

Yorum yaz

Doğrulama kodu yorum yazmaya başlayınca yüklenir
Yorumlar editör onayından sonra yayınlanır. Saygı çerçevesinde yazınız.

İlgili Haberler